旧金山已禁止人脸识别技术

 

一、人脸识别的普及

    在我们日常生活中，已或离不开各式创新科技，如微信，支付宝，还有一个就是人脸识别。在世界各地的交通方面，地铁，城轨，动车高铁均有人脸识别进站方式，提高了效率与通关速度。

二、人脸识别隐患多

    但是近日有媒体报道称，美国加利福尼亚州旧金山市，在当地时间本周二，成为全世界第一个禁止警察等政府部门使用人脸识别技术的城市。
    这项禁令说明，旧金山立法者们对目前人脸识别技术所承载的高错误率、隐私侵犯和法律责任等问题充满担忧。
    此外，关于人脸识别技术的广泛使用，美国社会对其背后隐患的担忧与日俱增。从产品源头上来说，科技企业使用真实人脸训练机器算法是否得到过用户的明确许可始终存疑。而在技术层面来说，成为了训练机器的数据之后，想要删除自己的脸更是难上加难。如果被执法机构认错了脸，那更是不幸。 
    2018年7月ACLU表示,在他们的测试中,亚马逊人脸识别系统Rekognition居然把28位国会议员识别成了罪犯，在有色人种中错误率更为明显。

三、掌静脉识别具有更高安全性

    综上来看，鉴于隐私泄露的问题，关于人脸识别技术的争议还将一直进行下去。

    但是掌静脉识别就不同，掌静脉识别技术不是在自然光条件下进行识别，所以可以完美的避免光线问题带来的困绕。同时，由于人脸识别存在被动采集（如你走在大街上被摄像头，行人相机、手机采集）的可能，也给被复制、冒用带来很大的困扰。掌静脉采集都是在特定的场景下，用户主动展示采集，安全性能不言而喻。

四、掌静脉识别原理

    我们知道，在红外线照射下，血管中的血红蛋白吸收近红外光颜色加深。而手掌肌肉、骨骼等其他部分都被弱化，从而显现出静脉。红外摄像头捕获静脉图像并提取特征，进行认证，与特征库进行比对，完成识别过程。

    如此看来，相对于“人脸识别”识的脸，只有最大可用的200多个特征，能不能识别出双胞胎，或者基因特别强大的家庭脸，家族脸？儿童的脸部特征长大后是不是可以不用再提取？光线昏暗，背光，晚上等情况也可以识别出来吗？她化了妆，他整了脸形，他还脸部受了伤以后呢？照片、换脸视频、翻拍、面具能奈何不？再狠一点的，把脸整成你的脸？

    我们能够确定的是，掌静脉与生俱来，出生的时候就定型了，长大了也一样。双手都不带同样的，不要说双胞胎。掌静脉识别设备也不挑手，你湿的，脏的，脱皮了，来“手”不拒。对光线没有要求，对环境没有要求，对场地没有要求，就是这么包容与豁达。

    掌静脉留存在体内，外界没办法提取，更不要说还原有红细胞穿梭的静脉活体，所以掌静脉识别是仅次于DNA鉴别的生物识别。这种安保级别，不亚于美国的空军一号。

五、掌静脉识别方兴未艾

    随着外界对各种识别优劣性的进一步确认，优胜劣汰由市场来选择。掌静脉识别已经在金融，安防，政务等领域广泛应用。未来的社保，智慧城市，智能教育等领域应用场景广泛，在经历导入与验证后，很快就会普及。

 

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